高盛 全球证券研究部主管Jim Covello日前指出，人工智能技术非常昂贵，为了证明这些成本的合理性、这项技术必须能够解决复杂问题，但这并不是它的设计初衷。 他指出，成本的起始点就已经非常高、即便未来开始下滑，降幅必须相当显著，才能让AI自动化任务的成本变得合理、可负担。

　　Covello表示，即便是基本的摘要任务，AI也经常会产生难以辨认和无意义的结果。 他指出，科技业似乎过于自信、以为AI成本将随着时间的推移而大幅下滑。

　　高盛全球投资研究6月25日发表报告指出，高盛美国软件股票研究分析师Kash Rangan表示，AI技术目前的确非常昂贵，人脑执行认知任务的单位能量效率较生成式AI高1万倍，但就跟过去一样、技术的成本结构也会改变。

　　Rangan指出，目前没有人可以断言AI技术将会产生哪些杀手级应用，但可以确定的是AI成本结构将会出现变化、进而开发出世人目前还无法想象的应用。

　　麻省理工学院教授Daron Acemoglu表示，基于生成式AI科技目前的架构与焦点，真正具有变革性的变化不会很快发生、10年内应验的机率不高。

　　英国金融时报5月报道，Meta首席AI科学家杨立昆受访时表示，驱动ChatGPT等生成式AI产品的大型语言模型永远无法实现像人类一样的推理和规划能力。 他透露，目前正致力开发全新AI系统、希望在10年内能够达到人类智慧水平。

　　曾被比尔盖茨誉为「预测人工智能最准」的未来学家Ray Kurzweil日前重申，通用人工智能会在2029年底前实现。