当AI和大模型渐成主流，几乎所有的应用都开始拥抱AI技术或者被AI所改造，AI将很多原来不能做的事情变成可能，数字化也演进到数智化阶段。从“字”到“智”，虽然只是一字之差，但这正是变革的决定因素。

　　在未来十年甚至更长的时间里，像青云科技这样的算力提供商将要面对更复杂和多样化的应用，对于底层算力的要求，既有CPU也有GPU，既有成本敏感业务也有延迟敏感业务，而业态更丰富意味着对于技术和平台的挑战也更大。以何种心态、技术储备、产品和服务，以及生态策略应对数智化时代AI对算力提出的更高更快更强，以及服务化、可运营的要求，是所有算力提供商的一道必答题。

　　为了满足AI应用的需求，各地都在积极上马智算中心。区别于传统的数据中心，智算中心的建设与运维是一个新的课题，也面临新的挑战：智算中心投资规模巨大，平台能力与运营效率将成为运作的关键;从技术和运营的角度来看，智算中心的建设更加专业且复杂;从数据的隐私性和属地性特征来看，智算中心建设更加分散，运营能力参差不齐;智算中心要更好地支持业务的多样化。

　　青云科技AI智算平台主要从以下四个维度进行研发和优化：为国内外多种架构的芯片提供支持和优化;所有资源和产品一旦进入云平台，青云科技就会提供全生命周期的管理;面向AIGC，青云科技做了大量业务化的实践;实现更多的自动化，让非计算机行业的用户也能一键运行其数据、业务和模型等。

　　AI智算平台就像是智算中心的“神经中枢”，而这也只是青云科技技术能力的一种体现。作为云服务商，青云科技的“老本行”还是要在云上更好地满足AI对算力的新需求。于是，青云科技AI算力云应运而生。

　　AI算力云是以青云科技为主，对外运营的一项AI算力服务。青云科技将以生态的方式，与合作伙伴联营AI算力云。过去十年中，确实有许多大厂喜欢从硬件、软件到平台的自建、自投、自营。但这种模式已经不能适应AI时代的要求：一是厂商自己干得越多，研发费用就越高，成本越重，经营和运作的压力也更大;二是在AI时代，做好每一层的成本都比过去更高，比如大模型只是算力云中薄薄的一层，而一个大模型诞生所花费的人力、财力、算力却是普通企业所无法承受的。目前，AI算力云已经开辟多个专区对外提供服务。