苹果决定使用 Google 设计的处理器，来训练其人工智能系统学习模型，此举可能重塑全球人工智能行业，引发市场议论。

　　据报导，苹果此举被业界视为一项战略举措，旨在使其AI硬件来源多样化，并减少对Nvidia的依赖。

　　报道引述业界人士说法认为，生成 AI 市场的两大支柱 Google 和微软，以及 CPU 市场的竞争对手英特尔和 AMD，已经联手围堵辉达。 另有业界人士补充称，科技巨头正以「没有永远的敌人或朋友」的态度，来对抗英伟达。

　　Meta 首席执行官Mark Zuckerberg和Alphabet首席执行官Sundar Pichai上周都发表评论，暗示他们的公司和业内其他公司可能过度投资人工智能基础设施，但承认不这样做的商业风险太高。

　　AI 芯片市场基本上被英伟达垄断，占据90%以上的市场。 Nvidia 的 AI 加速器对于训练和运行大型 AI 模型至关重要，每台价格高达 5000 万韩元以上。 这种垄断导致大型科技公司成本高昂，供应受到限制，促使它们寻求替代方案。

　　5 月，Google、微软、Meta、英特尔、AMD、博通、思科、惠普企业等 8 家美国主要 IT 公司组成「Ultra Accelerator Link(UA Link)」，拟在第三季内建立新的 AI 加速器标准。 该举措旨在对抗 Nvidia 的 AI 专用通讯标准 NVLink。

　　三星电子代工业务开发团队高级副总裁Song Tae-jung在6月的代工论坛上评论了这一进展，他表示：「标准化 AI 加速器输入和输出的尝试非常有趣」，并补充称： 「三星电子也在讨论支持的方式。」

　　据Google网站指出，如果提前3年预订，Google最新的TPU芯片每小时使用成本不到2美元。 Google 于 2015 年首次推出用于内部工作负载的 TPU，并于 2017 年向公众提供。