12月1日，清华大学五道口金融学院副院长、金融学讲席教授张晓燕在第十九届(2023)数字金融联合宣传年度活动中指出，大语言模型虽然问世时间短，但已经在全球和中国经济中展现出积极和深远的影响。她认为大语言模型推动了全球经济生产效率提升，同时也推动了就业市场更迭。

　　大语言模型在金融领域的关键作用

　　张晓燕教授强调，大语言模型在生产中主要提供两大应用：首先，提升文案工作效率和质量，完成对人类语言的加工处理;其次，通过提炼数据信息进行决策辅助。在金融行业这个信息和数据密集的领域，大语言模型的应用潜力巨大。

　　 银行业数字化转型成为关注焦点

　　金融行业正经历广泛的数字化转型，银行业是其中的重要组成部分。张晓燕认为银行业多个场景非常适合大语言模型的应用和实践，包括负债业务、资产业务、中间业务等。

　　 风险与挑战

　　然而，张晓燕也提到了在银行业中应用大语言模型所面临的风险和挑战。其中，涉及银行机密数据和客户隐私泄露的风险尤为突出。同时，大语言模型在银行业的应用也面临着监管风险，各国对于大语言模型的监管态度存在较大分歧。

　　规范与监管的必要性

　　为了确保大语言模型在银行业健康有序的发展，张晓燕呼吁相关监管部门及时制定规章制度，为行业发展提供明确指导。这一规范有助于避免潜在的隐私泄露问题，保障金融行业数字化转型的可持续健康发展。

　 2023中国数字金融调查报告

　　在活动中，主办方发布了《2023中国数字金融调查报告》，涵盖了银行业各类型机构过去一年相关业务的客观数据，包括零售和企业数字金融用户行为态度等多方面的调研。这个报告为业内提供了有关数字金融发展趋势的重要信息。

　　通过这次活动，我们看到大语言模型正在引领着金融行业的数字化转型，同时也必须面对众多挑战，其中规范与监管是确保行业持续繁荣的关键。