今天凌晨，OpenAI正式发布了AI搜索——SearchGPT。

　　与市面上AI搜索相比，SearchGPT在产品层面做了不少设计：

　　第一，将响应时间控制在4秒以内，而大部分AI搜索的响应时间在4秒到数十秒之间;

　　第二，SearchGPT并不是简单的信息呈现，而是延用了对话形式，让用户能够实现连续性的交互;

　　第三，SearchGPT在结果展示层面加入了多样式的内容维度，包括数据、列表、图片视频等等，提升了信息的丰富度和可理解性。

　　受SearchGPT发布的影响，谷歌的股价应声下跌。截至昨天收盘，谷歌股价下跌3.1%。

　　但在乌鸦君看来，谷歌并不是受到SearchGPT发布影响最大的公司，相反AI搜索领域的创业公司可能才是最大的“受害者”。

　　无论是模型能力，还是内容资源，SearchGPT都有着明显的优势。这意味着，对创业公司来说，可以抓住的机会将急剧缩小。固然，AI搜索场景尚有不少领域可以探索，但留给创业公司的试错时间也在减少。

　　演示视频看下来，SearchGPT有这么几个特点：

　　一是响应足够快。现有AI搜索响应时间都在4秒到数十秒之间，而SearchGPT能够快速响应，迅速提供搜索结果，大幅减少搜索的等待时间。

　　从演示视频看，当用户输入“music festivals in boone north carolina in august”( 八月北卡罗来纳州布恩的音乐节)， SearchGPT在1秒后开始输出内容，并在3-4秒内就完成了所有的内容展示。

　　二是强调实时性。根据介绍，SearchGPT能总结网络的最新信息快速、直接地回答用户问题，同时提供相关来源的清晰链接，Perplexity等AI搜索也都有类似功能。

　　三是与很多AI搜索不同，SearchGPT并不是简单的信息呈现，而是采用对话形式。比如，基于音乐节话题搜索结果，如果你对Jones House比较感兴趣，就可以直接继续提问，「Jones House适合全家一起去看吗?」

　　SearchGPT也会给出相应的回答，「是的，Jones House免费且向公众开放，适合所有年龄段，一家人可以带一块毯子在草坪上享受音乐盛宴。」

　　三是SearchGPT优化了搜索结果信息展示结构。此前，大部分AI搜索的呈现方式以文字为主，比如这样：

　　但SearchGPT选择了用图文列表的展示形式。在北卡音乐节的案例里，SearchGPT就以图文形式展示了回答。

　　在另外一个示例中，SearchGPT 介绍了半月湾观看海蛞蝓的最佳时间，同样是以图文形式展示，不同的是这次图片被放到了顶部，而文字则在底部展示。

　　通过以上案例，不难感受到，SearchGPT有意通过加入图片，提升搜索结果的信息丰富度，但图文的展示结构并不固定，会随着具体问题而做变化。

　　第四，除了常规内容会以图片进行展示外，对于特定的内容，SearchGPT的搜索结果还会加入数据、列表、视频等多维度的呈现形式。

　　在案例演示里，SearchGPT还展示了一项名为「视觉答案」的功能，在一个页面里同时包括了曲线图、视频、图片等多个内容维度，这大大增强了信息的可理解性。

　　像天气展示这种功能，谷歌一直都有，包括Perplexity也能给出天气变化的图片。但至少从现有能力看，上述搜索结果的展示维度远远比不上SearchGPT。

　　尽管SearchGPT展示了自己的很多特点，但还是被眼尖的网友在演示案例中找到了错误。

　　在这次AI搜索产品发布的同时，OpenAI还着重强调了与出版商、创作者的合作。

　　根据OpenAI的说法，SearchGPT 旨在通过在搜索中突出显示引用和链接来帮助用户与出版商建立联系，回答中会包括信息源的署名归属和链接，用户可以快速在侧栏中与更多结果互动。

　　简单来说，就是增加出版商的品牌和内容露出，让用户知道信息来自哪。为什么OpenAI要强调与出版商的合作?主要出于这几点考虑：

　　一是当下数据版权正在成为一个敏感的话题。上个月，Perplexity新推出的“Perplexity Pages”功能，就被爆出抄袭《福布斯》等新闻记者写的文章。《福布斯》明确表示，要对侵权行为采取法律行动。

　　有了Perplexity的前车之鉴，财大气粗的OpenAI，自然不希望类似事情在自己身上重演。根据OpenAI的说法，公司致力于建设一个繁荣的出版商和创作者生态系统，希望帮助用户发现出版商网站和内容，同时为搜索带来更多选择。

　　二是出版商内容对SearchGPT很重要，因为优质内容库将直接影响搜索结果的质量。这不难理解，这就好比大家都在做同一个菜，掌握优质内容数据的公司相当于拿到更新鲜、优质的食材，做出的东西自然更容易获得用户好感。某种程度上说，数据就是AI搜索最大的关键点。

　　作为AI搜索领域的后来者，OpenAI选择了高举高打。一方面，通过先进模型技术，试图在产品体验上做出更多差异化;另一方面，OpenAI也在试图与更多产业方合作，在提升内容资源库质量的同时，寻找到一种长期稳固、共赢的合作方式。

　　随着OpenAI正式入局，加上其在模型技术和产业资源方面的优势，留给AI搜索创业者的机会正在迅速变小。

　　今年以来，AI搜索正在迅速成为所有人的共识。

　　根据白鲸出海统计，今年上半年AI搜索领域总共发生了15 起融资，累计融资金额超过12亿美元。其中，仅Perplexity就完成了两轮融资，融资总额超过7000万美元。

　　本来入局玩家就越来越多，现在好了，OpenAI这样的巨头也来了。

　　不同于Perplexity这样的创业公司，OpenAI的潜在威胁可要大得多。一方面，OpenAI天然拥有庞大的用户池，ChatGPT手上有十几亿的用户规模，日活规模在5000万。另一方面，OpenAI自身拥有模型，且性能更加先进。

　　对于AI搜索创业者来说，它不仅需要面对创业公司、巨头的竞争，还有高昂的创业成本。这样的环境并不友好。此前，猎户星空的傅盛和昆仑万维的方汉也都提到过类似的观点。

　　为了提高AI搜索的答案质量，需要构建高质量的索引库，这样实时搜索的网页结果，加上索引库才能让LLM整合出更好的答案。但建立索引库，又是一个很花钱的事。360算过一笔账，光是爬5000万的网页，大概需要一两百万RMB。这还不包括后期营销买量的费用。

　　从方向看，AI搜索领域的创业也正在向细分场景下沉。在15起融资里，通用搜索的占比只有20%，而大部分AI搜索都是专注于电商、企业、音视频等细分场景的探索。

　　固然垂直领域尚有空间，但随着巨头和竞争者的大量涌入，留给这些创业公司的试错时间也将大大减少。