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GPT-4o不香了?OpenAI竞争对手Anthropic发布最强大AI模型Claude 3.5

来源:互联网 时间:2024-06-21 14:28:15

  6月20日周四,OpenAI竞争对手Anthropic发布了公司迄今为止性能最强大的AI模型Claude 3.5 Sonnet。

  在覆盖阅读、编程、数学和视觉等领域的多项性能测试中,Claude 3.5 Sonnet的性能略胜一筹,吊打GPT-4o等一众竞争对手的AI模型,且优于自家旗舰模型Claude 3 Opus。当然,也有些测试不能完全反映AI在现实运用的情况,偏小众和个例。

  Anthropic的产品负责人Michael Gerstenhaber自信表示道:“对企业来说,重要的是AI是否能帮助他们满足业务需求,而不是AI在性能测试中是否具有竞争力,从这个角度来看,我相信Claude 3.5 Sonnet将领先于我们现有的任何其他产品,也领先于行业中的任何其他产品。”

  定价方面,新模型定价与前代3 Sonnet模型相同,即每输入百万token为3美元,每生成百万token为15美元,并具有20万个token的上下文窗口,约合15万个单词。Token是数据的细分单元,例如单词“fantastic”中的“fan”、“tas”和“tic”。

  现在,用户可以通过Anthropic的网页客户端和iOS应用免费试用新模型,而订阅了Claude Pro和Claude Team的用户将享受5倍的速率限制。此外,新模型也在Anthropic的API以及亚马逊Bedrock和谷歌云的Vertex AI等托管平台上上线。

  今年晚些时候,公司还将推出更大更好的模型,如Claude 3.5 Haiku和Claude 3.5 Opus。后者配备有网络搜索和偏好记忆等功能。

  最强视觉模型、速度提升两倍、幽默感增加、内容迭代功能

  和前一代模型Claude 3 Opus相比,新模型在多个方面实现了性能上的提升。Anthropic在一篇博客中写道:“它在把握细微差别、幽默和复杂指示方面有显著进步,在以自然、合理的语气撰写高质量内容方面也十分出色。此外,它还可以编写、编辑和执行代码。”

  例如,与3 Opus相比,Claude 3.5 Sonnet在理解复杂指令和细微差别方面更为出色,甚至能够更好地把握幽默概念,尽管AI在幽默感方面通常表现不佳。

  对于需要快速响应的应用程序,如客户服务聊天机器人,3.5 Sonnet的处理速度是Claude 3 Opus的两倍,成本只有其五分之一。

  视觉分析方面,3.5 Sonnet能够更准确地解读图表和图形,并能从存在失真和视觉伪影的“不完美”图像中转录文本。

  除了新模型的推出,Anthropic还推出了新功能“Artifacts预览版”,这是一个工作空间,允许用户能够编辑和迭代AI模型生成的内容。

  想象一下,你在使用一个AI助手来帮你写代码。当你向AI提出你的要求后,AI会生成一段代码。在Artifacts功能中,这段代码不仅仅是显示给你,而是会以一种可以操作和修改的形式出现在你的界面上,就像是一个“工件”或是一个“草稿”。

  接下来,你可以对这段代码进行迭代——也就是说,你可以修改它,增加新的功能,或者和 AI 助手“Claude”交流,告诉它你的修改意见或新的需求。AI 会根据你的反馈再次生成代码,你则可以继续这个过程,直到代码达到你的期望,可以被实际运行。

  这个过程就像是你和AI一起合作,不断地打磨和完善最终的产品。Artifacts提供了一个平台,让你能够更容易地与AI模型互动,并且对生成的内容进行有效的管理和优化。

  目前Artifacts处于预览阶段,Anthropic计划在未来为其增加新功能,比如支持与大型团队协作和知识库存储。

  此外,媒体称,Claude 3.5 Sonnet虽然是一个先进的AI模型,但它并不完美,仍然可能会犯错。尽管如此,它的能力可能足以吸引开发者和企业转向Anthropic的平台。毕竟,这才是对Anthropic最重要的。

  模型改进部分归功于训练数据,但来源不明

  Anthropic的产品负责人Michael Gerstenhaber表示,这些改进归功于模型架构的调整和新的训练数据(包括AI生成的数据)。至于具体是哪些数据带来了这些增强?Gerstenhaber没有透露详细信息。

  出于保护商业机密和避免法律挑战的考虑,训练数据的具体细节尚未公开,但Claude 3.5 Sonnet和公司以往AI模型一样,经过了大量文本和图像的训练,并通过人类测试人员的反馈,试图让模型与用户的意图“保持一致”,希望以此防止模型生成有害或有问题的文本。

  目前法院尚未做出裁决,即Anthropic等供应商及其竞争对手(如 OpenAI、谷歌、亚马逊等)是否有权使用公共数据(包括受版权保护的数据)进行训练,而无需向这些数据的创作者提供补偿。

  新模型对Anthropic和AI生态系统有何意义?

  今年3月,Anthropic推出了Claude 3系列模型。随后,OpenAI在5月份推出了GPT-4o。6月20日Anthropic又推出了Claude 3.5家族的第一款模型“Claude 3.5 Sonnet”。

  媒体指出,在AI技术的不断演进中,Anthropic公司的Claude 3.5 Sonnet模型虽未带来翻天覆地的变化,却代表了AI模型发展的现阶段现实:在期待重大科研突破的同时,实现逐步的性能提升,即在等待重大研究突破的同时,持续进行小步快跑。

  近几个月,包括谷歌的Gemini 1.5 Pro和OpenAI的GPT-4o在内的旗舰产品,仅在基准测试和性能上实现了小幅提升。由于现有模型架构的局限性和训练所需的巨大计算资源,业界尚未再次见证类似从GPT-3到GPT-4的巨大飞跃。

  随着生成性AI供应商将重点转向数据整理和许可,投资者对于生成性AI投资回报的预期变得更加审慎。Anthropic得益于亚马逊(以及谷歌的较小程度支持)的有利位置,相对免受这种压力的影响。然而,Anthropic预计到2024年底的营收仅略低于10亿美元,与OpenAI相比仍有较大差距。

  Anthropic拥有包括Bridgewater、Brave、Slack和DuckDuckGo等知名品牌在内的不断增长的客户群,但在企业信誉方面仍有提升空间。值得注意的是,普华永道最近选择与OpenAI合作,而非Anthropic,以向企业转售生成性AI产品。

  Anthropic意识到,随着模型之间能力差距的缩小,建立一个围绕模型构建生态系统(而不是孤立的模型)是留住客户的关键。

  一方面,为了留住客户,Anthropic在加强工具开发。比如允许开发人员深入控制AI模型的内部功能,以及让AI模型能够在应用程序中执行特定的操作。这些工具包括前面提到的Artifacts。

  另一方面,公司在扩展团队和市场。Anthropic聘请了Instagram的联合创始人作为产品负责人,这表明公司在产品开发方面的重视。此外,公司在伦敦和都柏林设立了办公室,这有助于扩大其产品的市场覆盖。

  当然,成本也很重要。Anthropic产品负责人Michael Gerstenhaber表示:“当你在构建应用程序时,最终用户不需要关心背后使用的模型或优化细节,而工程师则可以利用工具来优化体验,其中成本是一个重要因素。”

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